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Las curvas de Marissa y la evaluación del desempeño

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Aunque ha pasado bastante desapercibido, esta semana me sorprendió la última propuesta de Marissa Mayer para la gestión de Yahoo: aplicar las curvas de distribución normal (campana de Gauss) para valorar el desempeño de sus colaboradores. Para quienes no conozcan esta práctica, se trata de “forzar” la evaluación: este método permite calificar al personal en las siguientes proporciones. El 10% con calificación muy baja, 20% con calificación baja, 40% con calificación promedio, 20% con calificación alta y 10% con calificación muy alta, donde los extremos corresponden a una y dos desviaciones estándares positivas y negativas respectivamente. También existen distribuciones 20/70/10. Por supuesto, estadísticamente hace falta un número de variables lo suficientemente grande como para que ajuste “de manera natural” a una distribución normal. Aún a riesgo de pecar de soberbia, y desconociendo las problemáticas de gestión de Yahoo, intentaré explicar por qué creo que Marissa Mayer se equivoca en la implantación de esta práctica. Un problema de enfoque en una cultura inadecuada Hay estudios que demuestran que aplicar esta herramienta incrementa la productividad el primer año. Pero se vuelve ineficaz a partir del segundo año, puesto que al mejorar el desempeño global (a través de una mayor orientación a resultados […]

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