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Yellowstone, el equilibrio en un sistema complejo

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A veces, es difícil explicar de forma sencilla el funcionamiento de los sistemas complejos. Conceptos como la emergencia, la neguentropía, el azar o el caos ordenado no son fáciles de explicar. Sin embargo, cuando acudimos a ejemplos de la naturaleza, la explicación es más sencilla. Más sencilla, aunque igualmente sorprendente. Hace unos días, encontré una noticia reciente sobre la re-introducción de lobos en el Parque Nacional de Yellowstone. El vídeo muestra cómo la reintroducción de lobos después de 70 años ha producido una serie de consecuencias inesperadas. Entre ellas, que se modificara el curso de los ríos del parque y se salvara el ecosistema. Vean el vídeo narrado por George Monbiot, es fantástico: Desde un punto de vista de complejidad, la cadena trófica es un sistema alejado del equilibrio. Está caracterizada por su inestabilidad y por la presencia de fenómenos auto-organizativos. El azar juega un papel importante e imprevisible, con un impacto definitivo.   Sistemas complejos y dinámicos, alejados del equilibrio Igual que en Yellowstone, las organizaciones son sistemas vivos. Son sistemas alejados del equilibrio. Necesitan del continuo intercambio con su entorno. Sin esa interacción con el entorno, la organización se convierte en un sistema en equilibrio y corre peligro […]

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Hablando de complejidad en las organizaciones

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Últimamente he estado analizando la influencia de la complejidad en el ámbito de la empresa. También el funcionamiento de las organizaciones como sistemas complejos y sus posibles derivadas en procesos de gestión del cambio. Durante los últimos meses, he leído mucho y he escrito algunas entradas sobre el tema en el blog de scalabBle. Recojo aquí algunos enlaces a mis reflexiones. Casi en secuencia, como resumen de las ideas principales y mis evoluciones: Organizaciones como sistemas complejos: Las organizaciones son sistemas complejos, donde las interacciones entre los elementos generan cambios en el escenario, imposibles de predecir. Orden emergente: El orden emerge de forma natural en sistemas complejos. Los elementos siguen ciertas reglas básicas y esto crea un orden emergente complejo, sin jerarquías. Nuevos modelos organizativos para entornos complejos e inciertos: Nuevos modelos de organización que tienen en cuenta aspectos como incertidumbre o complejidad, cuando las jerarquías tradicionales no dan una respuesta adecuada. Ética y resultados, dos caras de la misma moneda: Ética y resultados están relacionados sistémicamente. Un estudio de Robert Cialdini demuestra que, a menor ética, los resultados empresariales son peores. Cómo reducir la complejidad organizativa aplicando limitaciones: Reducir la complejidad implica, principalmente, tratar de simplificarla a través de un proceso de […]

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Nuevos modelos organizativos para entornos complejos e inciertos

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(Este post se publicó originalmente en el blog de scalabBle) Desde el punto de vista tradicional, la organización científica del trabajo de Taylor buscó la mejor forma de realización de las tareas con la aplicación de métodos procedentes de la ingeniería, para proporcionar a los procesos productivos una ordenación con tal de encajar cada tarea. Esto ha perdurado hasta hoy, y se considera un buen gestor a aquel que encamina a su organización hacia escenarios controlados, de equilibrio y estabilidad. ¿Es necesario diseñar nuevos modelos organizativos? Peter Drucker dijo hace tiempo que la mejor estructura no garantiza los resultados ni un mejor rendimiento, pero una estructura equivocada es garantía de fracaso. Hoy en día el entorno donde nos movemos es inestable. Vivimos tiempos líquidos, como dice Bauman, tiempos donde nos toca convivir con cierto grado de incertidumbre, que es inevitable. Cada vez tiene más valor que la capacidad de afrontar situaciones imprevistas, incluso por encima de la planificación o la estrategia. Las organizaciones, en sí mismas, son un fiel reflejo de una dinámica compleja. Se diseñaron como jerarquías para simplificar, con el principio de dividir el trabajo y centralizar la toma de decisiones y el flujo de información (de arriba […]

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Pensamiento complejo y toma de decisiones

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En pensamiento complejo, todo depende de las reglas básicas que se siguen dentro de un sistema y es importante entenderlas para poder desenvolverse. Habitualmente, es inútil predecir resultados precisos y, por tanto, es peligroso aplicar soluciones demasiado simplistas. Los sistemas biológicos consiguen crear complejidad a partir de reglas muy simples. La naturaleza utiliza esos mismos patrones en todas las escalas, como bloques básicos de construcción para la complejidad. Estas reglas se aplican a diferentes escalas, como en la geometría fractal. La vida es turbulenta, pero no extraordinariamente caótica ni demasiado ordenada. Por ejemplo, el cuerpo humano es un sistema que autorregula su actividad. Somos seres complejos, con atributos e interacciones de un orden diferente, imposibles de reducir. El cerebro o el sistema nervioso, por ejemplo, tienen estructuras fractales. Así el cuerpo puede seguir funcionando en caso de enfermedades, porque las zonas sanas suplen las funciones de las zonas dañadas. En las organizaciones -o en la misma sociedad- es similar: el orden extremo y el caos absoluto llevan a una muerte segura, porque son antinaturales. Estamos acostumbrados a organizaciones que persiguen un control jerarquizado, en vez de promover el autocontrol de las partes del sistema. Pero el control jerárquico es demasiado […]

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Entornos autorregulados y las lecciones de los semáforos

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En Drachten, una pequeña ciudad holandesa de 50.000 habitantes, han decidido sustituir semáforos por… amabilidad. El modelo que plantea es interesante: basar el funcionamiento de un sistema complejo en el criterio autorregulado de sus miembros, confiar en la administración en los ciudadanos. Los cruces principales han sido transformados en rotondas, mientras que la preferencia en el resto de los cruces queda al albedrío de sus viandantes. Básicamente: la anarquía. Anarquía que ha eliminado accidentes graves y atropellos, al tiempo que ha propiciado un incremento del tráfico de bicicletas y peatones. Entornos autorregulados. En lugar de seguir reglas rígidas, cada elemento del sistema se hacen responsable tanto de su seguridad como de la de los demás. El resultado de esta estrategia es un conductor más cauteloso, más civilizado y mucho menos frustrado en la conducción. En el tratamiento de sistemas complejos, lo importante no es el protocolo estático de control de la calidad del resultado final sino crear la dinámica que con alta probabilidad garantice la emergencia de la calidad. El respeto es el único elemento regulador del sistema. En realidad, este sistema de autorregulación caótico, anárquico y dinámico no es muy diferente del proceso que sigue la Wikipedia o los peer […]

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