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Decisiones y el componente creativo del proceso

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Si hablábamos del papel de la tecnología en la toma de decisiones, me interesa aún más el factor humano. Decidir es un acto que realizamos cientos de veces al día, desde lo más sencillo a lo más complicado. Buscando información en internet, dí con un curso gratuito de toma de decisiones. Y me pregunto si se puede aprender a tomar decisiones con un curso por correo-e. Me sorprendió mucho que catalogaran su contenido como “fácil”. Creo que se desprecia el componente creativo del proceso. ¿Pueden existir técnicas y procedimientos aplicables que permitan desarrollar una competencia tan importante? Últimamente, le doy vueltas a cómo el día a día nos come tiempo para evaluar y tomar decisiones sobre ideas que aparecen en la organización. Y cómo podemos hacer una composición de lugar más ágil y certera. En el entorno empresarial, la toma de decisiones es fundamental. Tomar decisiones es la esencia del trabajo directivo. Evaluar riesgos con precisión y rapidez. Saber cuándo y cómo tomar decisiones individualmente y cuándo delegarlas o pasarlas a un nivel superior, buscando ese equilibrio. Casi siempre lo urgente adelanta por la derecha a lo importante. Créditos de la fotografía: jev55 en Flickr (bajo licencia Creative Commons)

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Tomando decisiones complejas

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Cuando hablaba de entender que la tecnología es un medio y no un fin pensaba, entre otras cosas, en la Inteligencia empresarial (BI). Para los profanos, es un conjunto de procesos y sistemas analíticos que ayudan a las organizaciones en la toma de decisiones complejas, es decir, en crear conocimiento a partir de datos. Las personas que toman las decisiones necesitan acceder rápida y fácilmente a la información de la empresa. Ejemplos: crear una base de datos de clientes, prever ventas y devoluciones, compartir información entre diferentes departamentos, mejorar el servicio al cliente… Por eso me ha resultado interesante el artículo “Business Intelligence: mito o realidad” donde se tratan muchos temas tecnológicos: Las Tecnologías de la Información (TI) han cambiado sustancialmente la forma de hacer negocios de las empresas. En un entorno, donde la competitividad, la globalización, la consolidación de industrias, un ciclo de vida más corto de los productos, time-to-market cada vez más decisivo, saturación de mercados, etc., la información, y sobre todo, el conocimiento, juega cada vez un papel más preponderante. La información referente a mercados, competidores, clientes, el rendimiento de la propia compañía, se ha convertido en un recurso clave. El problema radica en que las empresas disponen de una […]

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Parálisis del análisis o la eterna revisión

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La parálisis del análisis es el error típico de ciertos proyectos donde nunca se empieza a implementar o a desarrollar prototipos porque el proyecto se ve inmerso en una permanente fase de análisis: Los principales síntomas del problema suelen ser que en la administración del proyecto se pretenda terminar con el análisis antes de empezar a codificar. Otro error es el de no prever que los requerimientos del proyecto van a cambiar durante el desarrollo. El problema con esta parálisis es que la complejidad de los modelos de análisis tiene como resultado complejas implementaciones haciendo que el sistema sea difícil de desarrollar, documentar y probar. La ingeniería del software provee métodos de modelado y desarrollo que separan un proyecto en etapas iterativas, esto es, se analiza una parte del problema, se diseña, se codifica y se prueba lo desarrollado para luego volver a analizar otra parte completando la iteración. De esta manera, los profesionales no planifican el proyecto en detalle durante la primera fase, sólo se dan los primeros pasos, se construye y prueba lo planificado, se encuentran problemas, ambigüedades, como también mejores soluciones y prácticas en una etapa temprana que no compromete todo el desarrollo. En esa situación estamos: una empresa […]

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